Los dos lados de la IA en San Juan: de los puestos en riesgo a la reivindicación de la experiencia "silver"

La irrupción de la inteligencia artificial brinda grandes oportunidades a los trabajadores de San Juan, pero a la vez plantea riesgos por las transformaciones que implica su uso cotidiano y los desafíos de adaptación a esta nueva tecnología. El Dr. Claudio Alessio, especialista en la temática, analizó precisamente cómo impacta la IA en materia laboral y qué habilidades son valoradas por las empresas en la actualidad.

Alessio describió que uno de los sectores que más retos enfrentan es el ámbito de los desarrolladores de software. En este sentido, el experto aseguró que en este contexto es más fácil desarrollar un programa que antes, por lo que el gran desafío para el rubro es captar usuarios para sus creaciones: «Hoy disponemos de tecnologías accesibles que permiten resolver múltiples problemas cuyo costo antes lo impedía. Las posibilidades de resolución se han democratizado y abaratado considerablemente», dijoa Tiempo de San Juan.

Por otra parte, el profesional detalló que las actividades automatizables corren serios riesgos de ser reemplazadas por el avance de la IA. «Creo que va a ocurrir una expansión del empleo porque están surgiendo nuevas necesidades y roles, mientras que otros están transformándose. Hay empleos que se van a automatizar y otros que van a mutar», señaló.

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Uno de los ámbitos más afectados son los medios de comunicación, de acuerdo con Alessio, debido a que existen plataformas que generan noticias «canónicas» o «commodities» de forma automática, extrayendo información de internet y produciendo contenidos prácticamente sin personas. Sin embargo, sostuvo que el periodismo de investigación, la crítica social y la narrativa con valor social mantendrán su vigencia, frente a una segunda dimensión del ejercicio periodístico.

En tanto, el investigador señaló que se utiliza mucho la IA en sectores comerciales y de selección de personal, aunque esto ha conllevado algunas críticas: «La inteligencia artificial selecciona candidatos para ciertos puestos y luego recibe retroalimentación sobre su desempeño. A medida que pasan las iteraciones, el modelo empieza a sesgar sus decisiones según el origen de la persona, independientemente de sus habilidades y experiencia», expresó.

«Eran personas de fantasía, obviamente, porque formaban parte de una historia creada para que la IA hiciera sus procesos. En el medio, estos investigadores identificaron un riesgo social asociado al uso de inteligencia artificial para la selección humana», continuó relatando. Por este motivo, detalló que la legislación en la Unión Europea referida a la elección de trabajadores sitúa a estas herramientas dentro del grupo de tecnologías de importancia particular: «Va en la misma línea sobre la evaluación de personas: se exige un control mucho mayor a la hora de auditar estos sistemas que a otros de inteligencia artificial».

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Alessio comentó que uno de los sectores ganadores en este presente es la denominada generación silver, es decir, aquellas personas que tienen experiencia y cuya edad ronda o supera los 40 años. «Cuando alguien tiene experiencia y conocimiento, aporta un gran valor diferencial a las organizaciones. La inteligencia artificial no tiene vivencias ni roce con la realidad; no sabe qué cosas generan fricción o dificultad en el día a día, mientras que una persona con trayectoria sí», explicó.

«Una persona de 40, 50 o incluso 60 años puede capitalizar su experiencia del mundo y de la realidad para potenciarla con inteligencia artificial. Creo que es un camino natural que va a suceder», siguió.

Para equipos de trabajo o profesionales, el desarrollo tecnológico termina aliviando labores masivas, repetitivas o intensivas en procesos y documentos (como la gestión de facturas), acelerándolas para liberar tiempo o para aumentar la productividad de quienes la usan de forma aspiracional como la elaboración de análisis estratégicos del negocio y de clientes. También, indicó que permite dar más capacidad a los equipos comerciales y de compras, logrando «hacer más con menos».

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En el ámbito corporativo y administrativo, el impacto de las nuevas tecnologías no se traduce en la destrucción del empleo, sino en una ampliación de sus capacidades. Como señala el especialista Claudio Alessio, los trabajadores de oficina ven cómo sus puestos se intensifican y potencian al poder procesar un mayor volumen de información, realizar análisis más veloces, generar reportes de mejor calidad y perfeccionar el seguimiento de sus tareas cotidianas.

Este salto cualitativo se vuelve aún más evidente en las empresas que adoptan sistemas inteligentes para la gestión comercial, de compras o de calidad, integrando toda su información mediante lo que ya se conoce como el «cerebro de IA» de la organización.

La transformación digital en la industria minera experimentó un salto cualitativo crucial a partir de la pandemia de coronavirus. La necesidad de reducir la presencia de personal en los yacimientos obligó a acelerar la operación remota y la captura masiva de datos mediante sensores de Internet de las Cosas. Sin embargo, la acumulación de un volumen colosal de información generó un nuevo desafío operativo, ya que las herramientas analíticas tradicionales no resultaban suficientes para procesar semejante caudal en tiempo real. En ese escenario comenzó a integrarse la inteligencia artificial para transformar los datos en hallazgos operativos y recomendaciones directas para la toma de decisiones, adelantándose en casi dos años al despliegue masivo que tuvo esta tecnología a nivel global a fines de 2022.

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Según explica Juan Marcos Tripolone, director de operaciones y líder de la Factory de Desarrollo de Software en WES, la verdadera revolución tecnológica radica en pasar de la simple visualización de métricas a recibir sugerencias concretas que optimicen el trabajo diario. Un frente principal de aplicación es el mantenimiento predictivo de la maquinaria pesada, donde los algoritmos analizan variables como vibración, temperatura y uso de los componentes. Esto permite detectar desgastes anómalos antes de las fechas programadas, reducir las paradas no planificadas, bajar costos de reparación y extender la disponibilidad de los camiones fuera de ruta. A esto se suma el uso de flotas y camiones autónomos en el ciclo de acarreo, una tendencia ampliamente probada en yacimientos de África, Chile y Perú para reducir tiempos muertos y estandarizar las maniobras de transporte.

La eficiencia de recursos y la sustentabilidad también se ven beneficiadas por estos sistemas analíticos. Señaló a Tiempo de San Juan que las principales operadoras internacionales utilizan modelos algorítmicos para calcular rutas de transporte eficientes en terrenos agrestes, monitorear el consumo de combustible en tiempo real, reducir las emisiones de dióxido de carbono y evaluar el desgaste de piezas críticas como los neumáticos. Asimismo, indicó que en las plantas de procesamiento se aplican ajustes automatizados durante la etapa de molienda para maximizar la recuperación del mineral y reducir el consumo energético general.

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Fuente: Tiempo de San Juan

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