¿Qué pasa cuando la inteligencia artificial decide quién recibe un trasplante?

Un estudio de investigadores de la Universidad de Penn State analizó cómo distintos modelos de IA resuelven dilemas de donación de órganos y encontró diferencias con los criterios utilizados por las personas.

Crédito: Foto: Adobe Stock

El estudio plantea interrogantes sobre el uso de estas tecnologías en situaciones que involucran decisiones éticas.

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¿Qué pasa cuando la inteligencia artificial decide quién recibe un trasplante? ¿Qué pasa cuando la inteligencia artificial decide quién recibe un trasplante?

Investigadores de la Universidad de Penn State, en Estados Unidos, analizaron cómo distintos modelos de inteligencia artificial toman decisiones frente a dilemas vinculados con la donación de órganos. Para eso, plantearon a varios sistemas un escenario en el que diferentes pacientes necesitaban un trasplante de riñón, pero solo había un órgano disponible.

Los investigadores proporcionaron información sobre los pacientes ficticios, como edad, estado de salud, consumo de alcohol y cantidad de personas a cargo. Luego compararon las respuestas de los modelos de IA con las decisiones de personas sin formación médica para identificar coincidencias y diferencias en los criterios utilizados.

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El estudio concluyó que los sistemas tendieron a simplificar situaciones complejas y mostraron una elevada confianza al elegir una respuesta, incluso frente a dilemas que no tienen una única solución correcta. Según los investigadores, los modelos también dieron un peso diferente a determinadas características de los pacientes respecto de las personas.

Hadi Hosseini, uno de los responsables del trabajo, señaló que los chatbots pueden concentrarse en un único factor, como los hábitos de consumo de alcohol, en lugar de considerar múltiples variables al mismo tiempo. Además, indicó que incluso cuando se les ofrecía la posibilidad de resolver el dilema mediante el azar, la mayoría de los modelos optaba por una respuesta determinada.

El trabajo, presentado en las conferencias FAccT 2026 en Montreal, plantea interrogantes sobre el uso de inteligencia artificial en decisiones médicas de alto impacto. Los investigadores remarcaron que el objetivo no es reemplazar el criterio profesional, sino estudiar los riesgos y desafíos que pueden surgir a medida que estas tecnologías se incorporan a distintos ámbitos de la medicina.